授業の目的

生体を対象とした計測・制御と情報処理の技術の基礎を理解するために、これらの技術の基礎となっているさまざまな応用数学の理論を演習を通して習得する。
この科目は学位授与方針(ディプロマ・ポリシー)の（CE）①②③,（RT）①②③④⑤⑦に関連する。

教育内容・教育方法・フィードバック

【教育内容】
この講義では、微分方程式・行列演算・フーリエ変換について学ぶ。将来、応用の必要がおきたとき十分に対応できるような数学的な基礎が身につくことに重点をおくが、医療工学の分野で現れる実際の問題（放射線同位元素の崩壊、ＬＣＲ回路の過渡応答など）についても演習を交えて学ぶ。

【教育方法】
授業形態：講義
パワーポイントを使用した講義を行う。講義中に例題を示し、その例題に基づいた演習課題をまずは自力で解答することを目標とする。適宜Google Classroomを用いた、理解度確認のための小テストを行う。講義中に演習を行うが、講義内容が主題であり、演習はその内容確認を目的とする。

【フィードバック】
講義で示した演習課題については、講義中に模範解答を示し、内容について解説する。

授業内容

授業内容欄外

◆実務経験の授業への活用方法◆
研究所での経験を踏まえ、実際の工場で測定されるデータのばらつき等をどう評価するかを概説する。

到達目標

1. 微分の定義を理解し、簡単な関数の微分計算を行うことができる。
2. 積分の定義を理解し、簡単な関数の積分計算を行うことができる。
3. 複素平面と複素関数について、その基礎を説明できる。
4. ベクトルの計算を行うことができる。
5. 行列の計算を行うことができる。
6. 微分方程式を様々な手法で解くことができる。
7. 周期関数のフーリエ級数展開について説明し、計算を行うことができる。
8. 関数のフーリエ変換について説明し、計算を行うことができる。
9. 画像のフーリエ変換について説明し、計算を行うことができる。
10. 離散フーリエ変換について説明し、計算を行うことができる。
11. 確率と確率変数、条件付き確率、各種確率分布、母集団と標本、尤度、点推定、区間推定について説明できる。
12. 帰無仮説と有意水準、正規分布に関する検定、分散分析、回帰分析、分割表の解析について説明できる。

評価基準

Google Classroomによる小テスト(30%)、定期試験(70%)により評価する。

準備学習等(予習・復習)

【授業時間外に必要な学習時間：60時間】
予習
学習内容の理解を深めるために教科書をあらかじめ読んでおくこと。

復習
講義中に配布した資料を用いて、自分でも計算過程を確認しておくこと。

教材

備考・その他

科目ナンバリングコード： （CE）CE201-SF10,（RT）RT201-SF10